为推动人工智能技术与艺术教育深度融合，提升艺术教师数字素养与软件教学实践能力，2026年4月14日，我院艺术教育系陈思老师开展《AI智能赋能高效美术课堂教学》专题教研活动。全系艺术教师齐聚一堂，聚焦AI+美术软件教学创新路径，以《美术基础软件设计》课程为实践载体，共探智慧美育新范式。

一、理论+实操：解锁AI美术软件教学新工具

讲座伊始，陈思老师从生成式AI在艺术设计领域的应用逻辑切入，系统梳理适配美术课堂的智能工具矩阵，覆盖图像生成、智能抠图、风格迁移、辅助建模、一键上色五大核心场景，直观展示AI工具在PS、AI等设计软件中的插件联动与高效用法，打通“创意—草图—成稿”全流程技术壁垒。

二、案例驱动：以《美术基础软件设计》深化融合实践

在核心案例分享环节，陈思老师以《美术基础软件设计》课程教学为例，拆解AI赋能课堂的四大实战场景，将技术落地到每一个教学环节：创意构思辅助、软件操作降难、风格迭代优化、作品多维呈现。

三、交流研讨：共探AI美育未来路径

互动交流环节，老师们围绕AI工具使用、软件教学融合、艺术创作伦理等问题热烈讨论，分享AI进课堂的实践经验与困惑。大家一致认为，本次教研既有理论高度，又有极强的课堂落地性，为《美术基础软件设计》等艺术课程的数字化转型提供了清晰思路。

此次教研是艺术教育系推进教师数字化能力提升、深化美育教学创新的重要举措。未来，艺术教育系将持续搭建学术交流平台，推动AI技术与美术教学深度融合，以智慧美育赋能人才培养质量提升，助力学院艺术教育高质量发展。