4月22日，由校科研发展中心、校科学技术协会、校社会科学联合会主办，福州外语外贸学院财务与会计学院承办的“基于人工智能的Interbrand模型改进与品牌资产评估技术规程研究”主题学术午餐会在教师发展中心多功能研讨室顺利召开。出席本次会议有福建建科房地产资产评估有限公司董事长王凤官，学校科研处处长吴钦缘、副处长黄丽华，国际商学院院长刘恩专、副院长李折周，金融学院副院长（主持工作）林楠，财务与会计学院副院长康海军、系主任肖碧云，大数据学院院长助理黄建琼、系主任袁晓建以及福建建科房地产资产评估公司有关负责人。会议由康海军主持，特邀王凤官先生作主题讲座。

    王凤官先生提出基于人工智能开展品牌价值评估的《技术规程》的制定旨在响应福建省支持中小微企业品牌建设的政策需求，突破传统评估模型的局限性。通过引入知识图谱、动态学习算法和迁移学习技术，规程构建了多维度评估体系，实现品牌价值的实时监测与跨行业适配，为新能源汽车、跨境电商等新兴领域提供精准支持。会议还强调，人工智能技术可整合非结构化数据（如社交媒体评论、用户行为日志），显著提升评估效率与客观性，推动行业从“定期体检”向“持续健康监测”转型。此外，王凤官先生也提出高校要深化教育与人工智能融合，深化校企合作，培育数字化人才，推动人工智能与资产评估等学科的交叉融合。与会领导、专家和教师们一致认为，校企合作可从三方面深化：一是将基于人工智能的品牌评估列为重点课题，探索跨境品牌等新兴场景的评估方法；二是联合开发动态监测平台，为中小微企业提供实时评估与风险预警服务；三是拓展AI技术在房地产、无形资产等领域的应用试点，推动资产评估行业智能化转型。

    在讨论环节中，与会领导和教师围绕人工智能赋能品牌价值评估的技术路径、方法创新及模型构建等核心问题展开深度交流。有教师提出，动态学习算法在实际应用中需平衡数据实时性、有效性与模型的稳定性；另有专家强调，模型的可解释性是推广AI评估的关键，需要对改进模型的准确性进行进一步的论证。王凤官董事长逐一回应技术建议，并分享了企业实践中算法伦理合规的解决方案。

    吴钦缘处长总结指出，王董事长的发言“紧扣政策导向与行业痛点，为人工智能技术落地资产评估等专业领域提供了切实可行的框架”。他进一步表示，本次会议为人工智能与品牌价值评估的深度融合提供了实践方向。未来将依托校企合作机制，组建跨学科团队参与基于人工智能的品牌价值评估《技术规程》优化与推广，同时推进课程体系改革，强化数字化人才培养。通过技术赋能与教育创新双轮驱动，为地方经济高质量发展注入新动能，助力企业在数字经济时代抢占品牌战略高地。