【就业“数”递】① ④ ⑧广州虹科电子科技有限公司2026校园招聘简章 公司简介： 虹科致力于通过提供创新的产品和技术服务帮助客户成功，服务于汽车OEM/核心零部件/系统供应商、智慧工厂、设备制造商等用户。 同时，虹科已孵化出包括：点成（生物医药科学实验设备）、友思特（AI+机器视觉与光学检测）、宏集（工业物联网与工业测量）、德思特（低空经济GNSS测试、汽车/半导体自动化测试系统）、康谋（自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案）、安宝特（工业AR与工业CAD技术）、艾体宝（企业级IT网络与数据安全、 商业智能方案）等7个独立高科技产业公司。 我们拥有超过90项专利资质，掌握着行业前沿的技术和创新力量，服务的知名客户超过8000家， 包括比亚迪、蔚来、小米、博世、富特、威迈斯、中汽研等。 职位详情 工作岗位：AI工程师 招聘开始时间：2025年12月3日 岗位职责： 1、协助团队开展AI技术在软件工程中的应用落地，参与技术调研、方案拆解，辅助完成自动化代码优化、智能测试用例生成等相关任务的技术支撑； 2、参与AI创新产品的全链路开发，包括需求分析、基础模块编码、测试调试等工作，覆盖后端（Python/Node.js等）、前端（React/Vue等）开发环节； 3、协助搭建AI模型部署环境，参与模型推理平台的基础搭建与性能调优，配合算法团队完成模型从研发到生产环境的落地衔接； 4、负责AI项目相关数据的收集、清洗、标注与预处理工作，协助完成模型训练数据的质量校验，支撑模型迭代优化； 5.、与算法、软件工程、产品等团队紧密协作，同步开发进度与问题； 参与技术文档、开发手册的撰写与整理，形成规范的知识沉淀。 岗位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业，2026届应届毕业生； 2、熟练掌握Python编程语言，了解至少一种后端开发语言（Node.js/Java等）或前端框架（React/Vue等），具备独立完成基础模块开发的能力； 3、了解机器学习、深度学习基本原理，熟悉至少一种AI框架（TensorFlow/PyTorch）的基础使用，参与过AI相关课程设计、科研项目或竞赛者优先； 4、具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心内容。 掌握常用的数据处理工具（如Pandas、NumPy），具备基础的数据清洗、分析与可视化能力，能协助完成模型训练数据的准备工作； 5、对AI技术与软件工程结合领域有强烈热情，具备快速学习新技术、适应新场景的能力，关注AI领域前沿动态（如生成式AI、NLP技术进展）。 了解软件开发生命周期（SDLC），对Agile、DevOps等现代工程实践有初步认知，具备良好的编码规范和问题排查意识； 6、具备良好的跨团队沟通能力，能清晰表达技术观点，主动配合团队完成工作目标、跟进问题解决，确保开发任务的质量与进度。 公司地址： 广州市黄埔区开泰大道30号之五101房 大数据学院办公室 2025年12月29日
公司简介：
虹科致力于通过提供创新的产品和技术服务帮助客户成功，服务于汽车OEM/核心零部件/系统供应商、智慧工厂、设备制造商等用户。 同时，虹科已孵化出包括：点成（生物医药科学实验设备）、友思特（AI+机器视觉与光学检测）、宏集（工业物联网与工业测量）、德思特（低空经济GNSS测试、汽车/半导体自动化测试系统）、康谋（自动驾驶实时数采与分析、仿真模拟方案）、安宝特（工业AR与工业CAD技术）、艾体宝（企业级IT网络与数据安全、 商业智能方案）等7个独立高科技产业公司。 我们拥有超过90项专利资质，掌握着行业前沿的技术和创新力量，服务的知名客户超过8000家， 包括比亚迪、蔚来、小米、博世、富特、威迈斯、中汽研等。
职位详情
工作岗位：AI工程师
招聘开始时间：2025年12月3日
岗位职责：
1、协助团队开展AI技术在软件工程中的应用落地，参与技术调研、方案拆解，辅助完成自动化代码优化、智能测试用例生成等相关任务的技术支撑；
2、参与AI创新产品的全链路开发，包括需求分析、基础模块编码、测试调试等工作，覆盖后端（Python/Node.js等）、前端（React/Vue等）开发环节；
3、协助搭建AI模型部署环境，参与模型推理平台的基础搭建与性能调优，配合算法团队完成模型从研发到生产环境的落地衔接；
4、负责AI项目相关数据的收集、清洗、标注与预处理工作，协助完成模型训练数据的质量校验，支撑模型迭代优化；
5.、与算法、软件工程、产品等团队紧密协作，同步开发进度与问题； 参与技术文档、开发手册的撰写与整理，形成规范的知识沉淀。
岗位要求：
1、本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业，2026届应届毕业生；
2、熟练掌握Python编程语言，了解至少一种后端开发语言（Node.js/Java等）或前端框架（React/Vue等），具备独立完成基础模块开发的能力；
3、了解机器学习、深度学习基本原理，熟悉至少一种AI框架（TensorFlow/PyTorch）的基础使用，参与过AI相关课程设计、科研项目或竞赛者优先；
4、具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心内容。 掌握常用的数据处理工具（如Pandas、NumPy），具备基础的数据清洗、分析与可视化能力，能协助完成模型训练数据的准备工作；
5、对AI技术与软件工程结合领域有强烈热情，具备快速学习新技术、适应新场景的能力，关注AI领域前沿动态（如生成式AI、NLP技术进展）。 了解软件开发生命周期（SDLC），对Agile、DevOps等现代工程实践有初步认知，具备良好的编码规范和问题排查意识；
6、具备良好的跨团队沟通能力，能清晰表达技术观点，主动配合团队完成工作目标、跟进问题解决，确保开发任务的质量与进度。
公司地址：
广州市黄埔区开泰大道30号之五101房
大数据学院办公室
2025年12月29日
