福州外语外贸职业技术学院
课程教学大纲
课程名称: 商务高等数学
适用专业: 国际商务、电子商务、金融保险、报关与国际货运、
会计电算化、物流管理、市场营销
编 写 人: 廖樵影 蔡素丽
编制单位: 福州外语外贸职业技术学院基础教研室
审核单位:福州外语外贸职业技术学院基础教研室
审 核 人: 庄兴无
二00七 年 二 月 二十八 日
一、教学对象:
06级国际商务1、2班,电子商务1班,金融保险1班,报关与国际货运1、2、3、4、5班
,会计电算化1、2、3、4、5班,物流管理1、2、3、4班,市场营销1班。
二、总学时与学分:
总学时:60学时,其中上机实践课8学时
学分:4学分
三、课程性质和目的要求:
《商务高等数学》属于公共基础课,其目的在于使学生掌握高职专业课程教学中所需
要的线性代数、概率与数理统计的基本知识和方法,同时侧重学生应用数学思想和方法分
析商务经济中的有关问题的能力以及辩证唯物主义观点的培养。
四、教学内容
第二篇 线性代数
第五章 矩阵
参考学时:6学时
教学内容:
5.1矩阵的概念
5.2特殊矩阵
5.3矩阵的运算 (2学时)
教学要求:
1.理解矩阵的概念及特殊矩阵
2.掌握矩阵的加减、数与矩阵相乘的运算
3.掌握矩阵乘法运算规则,理解矩阵的转置运算
重点:单位阵、阶梯型矩阵,矩阵加法运算、矩阵数乘运算、矩阵乘法运算
难点:矩阵乘法运算
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
5.4矩阵的初等行变换与矩阵的秩(2学时)
教学要求:
1.掌握矩阵的初等行变换
2.会用矩阵的初等行变换求矩阵的秩
重点:运用初等行变换求矩阵的秩
难点:运用矩阵初等行变换化一般矩阵为阶梯型矩阵,从而求得矩阵的秩
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
5.5逆矩阵(2学时)
教学要求:
1.理解逆矩阵的概念
2.会用矩阵初等行变换求逆矩阵
重点:求逆矩阵方法——初等行变换求逆阵
难点:初等行变换求逆矩阵
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
第六章 线性方程组
参考学时:6学时
教学内容:
6.1 n元线性方程组
6.2.1同解线性方程组
6.2.2非齐次线性方程组的解法 (2学时)
教学要求
(1)了解n元线性方程组的概念,掌握其矩阵形式
(2)理解初等行变换与同解变换是等价的
(3)掌握系数矩阵的秩与增广矩阵的秩的情况判断非齐次线性方程组解的情况
(4)掌握矩阵初等行变换求非齐次线性方程组解的方法
重点:
线性方程组的矩阵形式
初等行变换与同解变换的等价关系
系数矩阵与增广矩阵的秩的情况判断非齐次线性方程组解的情况
初等行变换求非齐次线性方程组解的方法
难点:
系数矩阵与增广矩阵的秩的情况判断非齐次线性方程组解的情况
初等行变换求非齐次线性方程组解的方法
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
6.2.3齐次线性方程组的解法
6.2.4解矩阵方程 (2学时)
教学要求
(1)掌握系数矩阵的秩判断齐次线性方程组解的情况
(2)掌握初等行变换求齐次线性方程组的解
(3)掌握初等行变换解矩阵方程
重点:系数矩阵的秩判断齐次线性方程组解的情况
初等行变换求齐次线性方程组的解
初等行变换解矩阵方程
难点:初等行变换解矩阵方程
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
第五、第六章复习 (2学时)
教学要求
(1)两章知识点复习
(2)复习题评讲
第七章 线性规划导引
参考学时:4学时
教学内容:
7.1 线性规划问题的数学模型(2学时)
教学要求
(1)理解什么是线性规划问题模型
(2)能建立简单的线性规划问题模型
重点:什么是线性规划问题模型
建立简单的线性规划问题模型
难点:根据实际意义建立简单的线性规划问题模型
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
7.2 线性规划问题的图解法(2学时)
教学要求
(1)理解线性规划问题图解法
(2)掌握线性规划问题图解法步骤
(3)能使用图解法找出问题模型的最优解
重点:线性规划问题图解法方法过程
找出问题模型的最优解
难点:最优解的确定
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
第八章 简介Matlab软件及其在商务高等数学中的应用
参考学时:2+6学时
教学内容:
一、介绍Matlab软件的有关知识及其在微积分与线性代数中的应用(2学时)
二、上机操作(6学时)
1. Matlab在微积分中的应用
2. Matlab在线性代数中的应用
重点:掌握Matlab软件解决微积分与线性代数中计算的基本操作
教学模式:理论+实践
教学手段:多媒体授课、机房上机
第三篇 概率与数理统计
第九章 随机事件与概率
参考学时:8学时
教学内容:
9.1 随机事件及其运算
9.1.1 随机事件的概念
9.1.2 随机事件的关系与运算
9.2.1 随机事件的概率 (2学时)
教学要求
(1)掌握随机事件概念及事件运算
(2)掌握随机事件的概率的古典定义及公式计算
重点:随机事件运算、概率古典定义、古典概率计算
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
9.2.2 概率加法法则 (2学时)
教学要求
(1)熟练掌握概率的加法法则:定理1及2个推论,定理2
重点:定理1及2个推论,定理2
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
9.2.3 条件概率与乘法法则 (2学时)
教学要求
(1)理解并掌握条件概率及乘法公式
(2)理解并掌握事件的独立性
重点:条件概率、乘法公式、事件独立性
难点:条件概率、事件独立性
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
9.2.3.4全概率公式及复习 (2学时)
教学要求
(1)理解全概率公式
(2)第九章复习
第十章 随机变量分布及数字特征
参考学时:12学时
教学内容:
10.1 随机变量
10.2 离散型随机变量分布 (3学时)
教学要求
(1)掌握随机变量及离散型随机变量的概率分布、分布列、分布函数、概率及性质
(2)几种常见概率分布
重点:离散型随机变量的概率分布、分布列、分布函数、概率及性质
难点:离散型随机变量的分布函数
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
10.3 连续型随机变量的分布 (3学时)
教学要求
(1)掌握连续型随机变量分布、概率密度与分布函数、概念、性质
(2)几种常见连续型随机变量概率分布,正态分布查表
重点:连续型随机变量分布、概率密度与分布函数、概念、性质,几种常见连续型随机
变量概
率分布,正态分布查表
难点:连续型随机变量分布、概率密度与分布函数
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
10.4 数学期望 (2学时)
教学要求
(1)理解并掌握数学期望概念、性质
(2)掌握随机变量函数的数学期望
重点:数学期望概念、性质,随机变量的数学期望
难点:随机变量的数学期望
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
10.5 方差 (2学时)
教学要求
(1)掌握方差的概念、性质
重点:方差的概念、性质
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
复习课 (2学时)
教学要求
(1)复习题
第十一章 数据处理
参考学时:4学时
教学内容:
11.1 总体、样本、统计量
11.2.1 样本均值 (2学时)
教学要求
(1)理解总体、样本、统计量的概念
(2)掌握样本均值、加权平均数的计算方法
(3)了解几何平均数的计算方法
重点:样本均值、加权平均数的计算方法
难点: 几何平均数的计算方法
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
11.2.3 样本方差
11.3 样本分布 (2学时)
教学要求
(1)掌握样本方差、样本标准差的计算方法
(2)会做表现数据分布的样本统计图
重点:样本方差、样本标准差的计算方法
表现数据分布的样本统计图
难点:样本方差、样本标准差的计算方法
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
第十二章 一元回归分析
参考学时:4学时
教学内容:
12.1 一元线性回归方程建立(2学时)
教学要求
(1)理解并掌握一元线性回归方程的建立
(2)理解线性相关性的显著性检验
重点:一元线性回归方程的建立,线性相关性的显著性检验
难点:线性相关性的显著性检验
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
12.2 线性回归分析的应用——预测与控制 (2学时)
教学要求
(1)理解并掌握回归预测与控制
(2)第十二章复习
重点:回归预测与控制
难点:回归预测与控制
教学模式:理论
教学手段:多媒体授课
*12.3 可线性化的一元非线性回归 (选修或自学)
第十三章 计算机在概率数理统计中应用
参考学时:4+2学时
教学内容:
13.1 Excel的主要统计功能与数据引用
13.2 常用的统计函数 (2学时)
教学要求
(1)掌握Excel的主要统计功能与数据引用
(2)掌握常用的统计函数
重点:Excel的主要统计功能与数据引用,常用的统计函数
教学模式:理论+实践
教学手段:多媒体授课
13.3 数据分析 (2学时)
教学要求
(1)理解并掌握描述统计
(2)理解直方图
(3)理解并掌握回归分析
重点:描述统计,直方图,回归分析
难点:回归分析
教学模式:理论+实践
教学手段:多媒体授课
上机操作 (2学时)
教学要求
(1)excel的主要统计功能与数据引用
(2)数据分析——描述统计
(3)数据分析——直方图
(4)数据分析——回归分析
教学模式:理论+实践
教学手段:机房上机
课外实践 6-8学时
五、教学进度表:
项目
章节 |
教 学 内 容 |
理论教学内容 |
学 时 |
实践教学
内容 |
学时 |
学时小计 |
第五章 |
矩阵 |
6 |
|
|
6 |
第六章 |
线性方程组 |
6 |
|
|
6 |
第七章 |
线性规划导引 |
4 |
|
|
4 |
第八章 |
简介Matlab软件及其在商务高等数学中的应用 |
2 |
Matlab软件在商务高等数学中的应用上机实践 |
6 |
8 |
第九章 |
随机事件与概率 |
8 |
|
|
8 |
第十章 |
随机变量分布及数字特征 |
12 |
|
|
12 |
第十一章 |
数据处理 |
4 |
|
|
4 |
第十二章 |
一元回归分析 |
4 |
|
|
4 |
第十三章 |
计算机在概率数理统计中的应用 |
4 |
计算机在概率数理统计中的应用 |
2 |
6 |
课外实践 |
|
|
实际课题 |
6-8 |
6-8 |
六、考核方式
本课程的考核方式为:上机考试(开卷)+笔试(闭卷),各部分所占的比例为4:6。
平时成绩(包括作业、考勤、课堂表现)与期末成绩(上机与笔试的综合分数)分配比例为:
3:7。
七、教材及参考书目
[1] 张国勇主编.高等数学(下册).厦门大学出版社.2005
[2] 盛详耀主编.高等数学(下册).高等教育出版社.2003
[3] 周誓达编.线性代数与概率论.中国人民大学出版社.2005
[4] 胡良剑、孙晓君编著.Matlab数学试验.高等教育出版社.2006
[5] 荣钦科技著 杨志波改编.Excel 2003在统计学中的应用.电子工业出版社.2005
[6] David R·Anderson等著.商务与经济统计.机械工业出版社.2006
八、其他说明
本课程使用的是由我院院长庄兴无教授等编著的《商务高等数学》讲义,该讲义将于
2007年5月正式出版。
对于计算机等专业学生根据专业要求适当增减教学内容。
廖樵影 蔡素丽
2007年2月28日修订 |